Совпадение принимают за причину

Что происходит

Что-то поменял, цифры выросли, вывод кажется очевидным. Рост мог дать сезон, праздник, уход конкурента или цена.

Признаки

• Выводы по одному месяцу
• Сезон и внешние события не учитываешь
• Нет контрольной группы
• Повторяешь решение, которое второй раз не сработало

Причины

• Нет методики проверки гипотез
• Несколько изменений сразу
• Хочется видеть эффект своих решений
• Не с чем сравнить

Во что это обходится

Пример: после блогера в ноябре продажи выросли на 30%, бюджет подняли до 2 млн ₸ в месяц. В январе спад: рост дал предновогодний сезон. За 3 месяца 6 млн ₸ ушло в слабый канал.

Цифры приведены как пример расчёта. В вашем бизнесе суммы будут свои.

Самопроверка

Посчитайте ответы «да».

1. Ты делаешь вывод о результате по данным одного месяца?
2. Несколько изменений вводишь одновременно?
3. Не сравниваешь результат с тем же периодом прошлого года?
4. Хорошие результаты обычно приписываешь своим действиям?
5. Не используешь контрольную группу или точку для сравнения?
6. Повторял решение, которое во второй раз не сработало?
7. Не записываешь гипотезу и ожидаемый результат до запуска?
8. Внешние события не учитываются при анализе?

Как читать результат: 0-2 норма, 3-5 риск, 6+ диагноз подтверждён.

Первые шаги

1. Проверь последнее «сработавшее» решение с поправкой на сезон
2. Выбери контрольную точку для следующего изменения
3. Записывай гипотезу и ожидаемую цифру до запуска

Если ничего не менять

Через год деньги так же пойдут в недоказанные решения.

Инструменты лечения

• Карточка эксперимента
• Сигнал или шум
• Сравнение год к году
• HADI цикл